-- estrazione dei dati di bilancio dalla tassonomia XBRL italianaSELECT f.codice_fiscale,       f.anno,SUM(CASEWHEN f.concetto = 'itcc-ci:TotaleValoreProduzione'THEN f.valore END) AS valore_produzione,SUM(CASEWHEN f.concetto = 'itcc-ci:CostiProduzionePersonaleTotale'THEN f.valore END) AS costo_personale,SUM(CASEWHEN f.concetto = 'itcc-ci:AmmortamentiSvalutazioniTotale'THEN f.valore END) AS ammortamenti,SUM(CASEWHEN f.concetto = 'itcc-ci:DebitiTotaleDebiti'THEN f.valore END) AS debitiFROM   xbrl_fatti AS fWHERE  f.contesto = 'esercizio_corrente'AND  f.anno BETWEEN2022AND2025GROUPBY f.codice_fiscale, f.annoORDERBY f.anno DESC;# leibniz/valutazione/modello.pyimport numpy as npfrom leibniz.dati import carica_bilanci_xbrl, carica_comparabilifrom leibniz.ia import ModelloSettorialefrom leibniz.core import enterprise_valuedef multiplo_ev_ebitda(settore: str, anno: int) -> float:    campione = carica_comparabili(settore, anno)    multipli = [c.ev / c.ebitda for c in campione if c.ebitda > 0]returnfloat(np.median(multipli))def simulazione_monte_carlo(fcf_base, wacc, g, n=10_000, seed=42):    rng = np.random.default_rng(seed)    crescita = rng.normal(g, 0.005, n)    tassi = rng.normal(wacc, 0.01, n)    ev = [enterprise_value(fcf_base, w, c) for w, c in zip(tassi, crescita)]return np.percentile(ev, [10, 50, 90])bilanci = carica_bilanci_xbrl(codice_fiscale, anni=range(2022, 2026))modello = ModelloSettoriale.carica("ateco-2025", versione="3.2")segnali = modello.analizza(bilanci, indicatori=["dscr", "pfn_ebitda", "rotazione_crediti"])p10, p50, p90 = simulazione_monte_carlo(segnali.fcf, wacc=0.0874, g=0.02)/* leibniz/core/cashflow.c */#include <math.h>#include"bilancio.h"#define ALIQUOTA_FISCALE 0.279typedefstruct {double ebit;double ammortamenti;double capex;double delta_ccn;} FlussiOperativi;double fcff(const FlussiOperativi *f){double nopat = f->ebit * (1.0 - ALIQUOTA_FISCALE);return nopat + f->ammortamenti - f->capex - f->delta_ccn;}double valore_terminale(double fcf_n, double wacc, double g){if (wacc <= g) return NAN;return fcf_n * (1.0 + g) / (wacc - g);}double enterprise_value(constdouble *fcf, int anni, double wacc, double g){double ev = 0.0;for (int t = 0; t < anni; t++)        ev += fcf[t] / pow(1.0 + wacc, t + 1);    ev += valore_terminale(fcf[anni - 1], wacc, g) / pow(1.0 + wacc, anni);return ev;}double delta_ccn(const StatoPatrimoniale *sp, const StatoPatrimoniale *prec){double ccn = sp->crediti_commerciali + sp->rimanenze - sp->debiti_fornitori;double ccn_prec = prec->crediti_commerciali + prec->rimanenze - prec->debiti_fornitori;return ccn - ccn_prec;}

package it.progemafin.leibniz.analisi;import java.math.BigDecimal;import java.math.RoundingMode;publicfinalclass RiclassificazioneBilancio {privatestaticfinal BigDecimal ALIQUOTA = new BigDecimal("0.279");public ContoEconomicoRiclassificato aValoreAggiunto(Bilancio b) {        BigDecimal valoreProduzione = b.ricavi()            .add(b.variazioneRimanenze())            .add(b.altriRicavi());        BigDecimal valoreAggiunto = valoreProduzione            .subtract(b.costiMateriePrime())            .subtract(b.costiServizi())            .subtract(b.godimentoBeniTerzi());        BigDecimal ebitda = valoreAggiunto.subtract(b.costoPersonale());        BigDecimal ebit = ebitda            .subtract(b.ammortamenti())            .subtract(b.svalutazioni());returnnew ContoEconomicoRiclassificato(valoreProduzione, valoreAggiunto, ebitda, ebit);    }public BigDecimal posizioneFinanziariaNetta(StatoPatrimoniale sp) {return sp.debitiVersoBanche()            .add(sp.debitiVersoAltriFinanziatori())            .add(sp.obbligazioni())            .subtract(sp.disponibilitaLiquide())            .subtract(sp.attivitaFinanziarieCorrenti());    }public BigDecimal dscr(FlussiDiCassa f, ServizioDebito s) {        BigDecimal servizio = s.quotaCapitale().add(s.interessi());if (servizio.signum() == 0) returnnull;return f.flussoOperativo().divide(servizio, 4, RoundingMode.HALF_UP);    }public BigDecimal margineEbitda(ContoEconomicoRiclassificato ce) {return ce.ebitda().divide(ce.valoreProduzione(), 4, RoundingMode.HALF_UP);    }}-- estrazione dei dati di bilancio dalla tassonomia XBRL italianaSELECT f.codice_fiscale,       f.anno,SUM(CASEWHEN f.concetto = 'itcc-ci:TotaleValoreProduzione'THEN f.valore END) AS valore_produzione,SUM(CASEWHEN f.concetto = 'itcc-ci:CostiProduzionePersonaleTotale'THEN f.valore END) AS costo_personale,SUM(CASEWHEN f.concetto = 'itcc-ci:AmmortamentiSvalutazioniTotale'THEN f.valore END) AS ammortamenti,SUM(CASEWHEN f.concetto = 'itcc-ci:DebitiTotaleDebiti'THEN f.valore END) AS debitiFROM   xbrl_fatti AS fWHERE  f.contesto = 'esercizio_corrente'AND  f.anno BETWEEN2022AND2025GROUPBY f.codice_fiscale, f.annoORDERBY f.anno DESC;

package it.progemafin.leibniz.analisi;import java.math.BigDecimal;import java.math.RoundingMode;publicfinalclass RiclassificazioneBilancio {privatestaticfinal BigDecimal ALIQUOTA = new BigDecimal("0.279");public ContoEconomicoRiclassificato aValoreAggiunto(Bilancio b) {        BigDecimal valoreProduzione = b.ricavi()            .add(b.variazioneRimanenze())            .add(b.altriRicavi());        BigDecimal valoreAggiunto = valoreProduzione            .subtract(b.costiMateriePrime())            .subtract(b.costiServizi())            .subtract(b.godimentoBeniTerzi());        BigDecimal ebitda = valoreAggiunto.subtract(b.costoPersonale());        BigDecimal ebit = ebitda            .subtract(b.ammortamenti())            .subtract(b.svalutazioni());returnnew ContoEconomicoRiclassificato(valoreProduzione, valoreAggiunto, ebitda, ebit);    }public BigDecimal posizioneFinanziariaNetta(StatoPatrimoniale sp) {return sp.debitiVersoBanche()            .add(sp.debitiVersoAltriFinanziatori())            .add(sp.obbligazioni())            .subtract(sp.disponibilitaLiquide())            .subtract(sp.attivitaFinanziarieCorrenti());    }public BigDecimal dscr(FlussiDiCassa f, ServizioDebito s) {        BigDecimal servizio = s.quotaCapitale().add(s.interessi());if (servizio.signum() == 0) returnnull;return f.flussoOperativo().divide(servizio, 4, RoundingMode.HALF_UP);    }public BigDecimal margineEbitda(ContoEconomicoRiclassificato ce) {return ce.ebitda().divide(ce.valoreProduzione(), 4, RoundingMode.HALF_UP);    }}/* leibniz/core/cashflow.c */#include <math.h>#include"bilancio.h"#define ALIQUOTA_FISCALE 0.279typedefstruct {double ebit;double ammortamenti;double capex;double delta_ccn;} FlussiOperativi;double fcff(const FlussiOperativi *f){double nopat = f->ebit * (1.0 - ALIQUOTA_FISCALE);return nopat + f->ammortamenti - f->capex - f->delta_ccn;}double valore_terminale(double fcf_n, double wacc, double g){if (wacc <= g) return NAN;return fcf_n * (1.0 + g) / (wacc - g);}double enterprise_value(constdouble *fcf, int anni, double wacc, double g){double ev = 0.0;for (int t = 0; t < anni; t++)        ev += fcf[t] / pow(1.0 + wacc, t + 1);    ev += valore_terminale(fcf[anni - 1], wacc, g) / pow(1.0 + wacc, anni);return ev;}double delta_ccn(const StatoPatrimoniale *sp, const StatoPatrimoniale *prec){double ccn = sp->crediti_commerciali + sp->rimanenze - sp->debiti_fornitori;double ccn_prec = prec->crediti_commerciali + prec->rimanenze - prec->debiti_fornitori;return ccn - ccn_prec;}# leibniz/valutazione/modello.pyimport numpy as npfrom leibniz.dati import carica_bilanci_xbrl, carica_comparabilifrom leibniz.ia import ModelloSettorialefrom leibniz.core import enterprise_valuedef multiplo_ev_ebitda(settore: str, anno: int) -> float:    campione = carica_comparabili(settore, anno)    multipli = [c.ev / c.ebitda for c in campione if c.ebitda > 0]returnfloat(np.median(multipli))def simulazione_monte_carlo(fcf_base, wacc, g, n=10_000, seed=42):    rng = np.random.default_rng(seed)    crescita = rng.normal(g, 0.005, n)    tassi = rng.normal(wacc, 0.01, n)    ev = [enterprise_value(fcf_base, w, c) for w, c in zip(tassi, crescita)]return np.percentile(ev, [10, 50, 90])bilanci = carica_bilanci_xbrl(codice_fiscale, anni=range(2022, 2026))modello = ModelloSettoriale.carica("ateco-2025", versione="3.2")segnali = modello.analizza(bilanci, indicatori=["dscr", "pfn_ebitda", "rotazione_crediti"])p10, p50, p90 = simulazione_monte_carlo(segnali.fcf, wacc=0.0874, g=0.02)

leibniz> analisi avviata   bilanci=1284   esercizi=2022..2025leibniz> riclassificazione a valore aggiunto ......... okleibniz> flussi di cassa FCFF / FCFE ................. ok  ebitda_margin   = 0.1418  pfn_su_ebitda   = 2.31  dscr            = 1.47  wacc            = 0.0874  g_terminale     = 0.0200  ev_p50          = 12640000leibniz> modello settoriale ateco-2025 v3.2 ........ in corsoleibniz> scenari Monte Carlo  n=10000  ev_p10          = 10910000  ev_p90          = 14380000leibniz> report di sintesi in preparazione/* leibniz/core/cashflow.c */#include <math.h>#include"bilancio.h"#define ALIQUOTA_FISCALE 0.279typedefstruct {double ebit;double ammortamenti;double capex;double delta_ccn;} FlussiOperativi;double fcff(const FlussiOperativi *f){double nopat = f->ebit * (1.0 - ALIQUOTA_FISCALE);return nopat + f->ammortamenti - f->capex - f->delta_ccn;}double valore_terminale(double fcf_n, double wacc, double g){if (wacc <= g) return NAN;return fcf_n * (1.0 + g) / (wacc - g);}double enterprise_value(constdouble *fcf, int anni, double wacc, double g){double ev = 0.0;for (int t = 0; t < anni; t++)        ev += fcf[t] / pow(1.0 + wacc, t + 1);    ev += valore_terminale(fcf[anni - 1], wacc, g) / pow(1.0 + wacc, anni);return ev;}double delta_ccn(const StatoPatrimoniale *sp, const StatoPatrimoniale *prec){double ccn = sp->crediti_commerciali + sp->rimanenze - sp->debiti_fornitori;double ccn_prec = prec->crediti_commerciali + prec->rimanenze - prec->debiti_fornitori;return ccn - ccn_prec;}leibniz> analisi avviata   bilanci=1284   esercizi=2022..2025leibniz> riclassificazione a valore aggiunto ......... okleibniz> flussi di cassa FCFF / FCFE ................. ok  ebitda_margin   = 0.1418  pfn_su_ebitda   = 2.31  dscr            = 1.47  wacc            = 0.0874  g_terminale     = 0.0200  ev_p50          = 12640000leibniz> modello settoriale ateco-2025 v3.2 ........ in corsoleibniz> scenari Monte Carlo  n=10000  ev_p10          = 10910000  ev_p90          = 14380000leibniz> report di sintesi in preparazione# leibniz/valutazione/modello.pyimport numpy as npfrom leibniz.dati import carica_bilanci_xbrl, carica_comparabilifrom leibniz.ia import ModelloSettorialefrom leibniz.core import enterprise_valuedef multiplo_ev_ebitda(settore: str, anno: int) -> float:    campione = carica_comparabili(settore, anno)    multipli = [c.ev / c.ebitda for c in campione if c.ebitda > 0]returnfloat(np.median(multipli))def simulazione_monte_carlo(fcf_base, wacc, g, n=10_000, seed=42):    rng = np.random.default_rng(seed)    crescita = rng.normal(g, 0.005, n)    tassi = rng.normal(wacc, 0.01, n)    ev = [enterprise_value(fcf_base, w, c) for w, c in zip(tassi, crescita)]return np.percentile(ev, [10, 50, 90])bilanci = carica_bilanci_xbrl(codice_fiscale, anni=range(2022, 2026))modello = ModelloSettoriale.carica("ateco-2025", versione="3.2")segnali = modello.analizza(bilanci, indicatori=["dscr", "pfn_ebitda", "rotazione_crediti"])p10, p50, p90 = simulazione_monte_carlo(segnali.fcf, wacc=0.0874, g=0.02)

Services / Financial management

Financial statement analysis for SMEs: profit, cash and debt

Services and guides

Read the accounts in the context of the business and its decisions

Financial statement analysis turns company accounts into information for a concrete decision. An SME owner, buyer, investor or lender may need to understand how the business earns money, why cash is tight, how much debt it carries or what to investigate before an acquisition.

Start with consistent information

We review the income statement, balance sheet, cash-flow statement where available and explanatory notes. Several financial years help distinguish a trend from a single event. Management accounts, receivables and payables schedules, debt repayment plans and other supporting information can explain changes that the published accounts alone do not reveal.

Comparisons need consistent classifications and accounting periods. Unusual transactions, changes in the business perimeter and non-recurring items are identified before interpreting ratios.

Profitability, financial position and cash

Profitability: revenue, operating margins and the costs needed to generate earnings.
Financial structure: equity, debt, maturities and the relationship between investment and funding.
Working capital: trade receivables, inventories and operating payables.
Cash generation: how operating results translate into money available for investment, taxes, distributions and debt service.

Ratios such as margins, return on investment, collection periods and leverage are useful when their definitions and source data are clear. A single ratio does not describe every sector or business model.

Why profit and cash can move differently

Consider a simplified example: an increase in receivables of €80,000 and inventory of €30,000, with operating payables unchanged, absorbs €110,000 of cash relative to the preceding position. This movement can occur even when the income statement shows a profit. It is an illustration of working-capital movements, not a complete cash-flow forecast.

Use the analysis for the right decision

For an owner, the findings can inform pricing, collection policies and the financing of investments. For a buyer, they identify questions for due diligence and business valuation. For a funding request, the historical analysis provides a starting point for a business plan and repayment scenarios.

Agree the scope and output

The work can produce reclassified accounts, indicators, explanations of the principal movements and a list of information gaps. It is distinct from a statutory audit or a complete due-diligence engagement. Management control and fractional CFO support can extend the analysis into regular reporting.

Describe the business, the years available and the decision you need to make. This helps define which documents and depth of analysis are appropriate.

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